旷视科技员工级别？商汤科技与旷视科技谁是一哥 资本或成“定盘星”

本文目录

• 旷视科技员工级别
• 商汤科技与旷视科技谁是一哥 资本或成“定盘星”
• 为什么在2020最新的估值中旷视科技和云从科技估值是一样的
• 铁打的云从科技流水的客户！亏损27亿上市背后为何AI企业难赚钱

旷视科技员工级别

一级员工。旷视科技创立于2011年，是一个人工智能产品和解决方案品牌。于2011年由印奇、唐文斌和杨沐三位创始人成立。旷视科技以深度学习为核心竞争力，融合算法、算力和数据，打造出“三位一体”的新一代AI生产力平台旷视Brain++，并开源其核心——深度学习框架“天元”。该公司的员工级别是一级员工。

商汤科技与旷视科技谁是一哥 资本或成“定盘星”

【蓝 科技 】水木

酝酿了近四年的上市氛围之后，商汤 科技 终于要捅破这层窗户纸了，与其一同出手的还有“宿敌”旷视 科技 。

这场人工智能领域的“一哥”之争到底将鹿死谁手，无疑资本的倾斜程度将成为最关键的“定盘星”。

其实，衡量谁是一哥，有三个维度。

第一，从时间上看。在成立时间上旷视 科技 要先于商汤 科技 ，前者成立于2011年，后者则晚了3年；

第二，从融资规模看。若 论融资 速度和规模，商汤 科技 明显要优于旷视 科技 ，不过就踏进资本市场大门的迫切心情来看，二者未雨绸缪的态度完全一致。

第三，从专业角度衡量。当然，这也是两个公司的共性。双方都是选择在成立之初，一边开展业务一边拥抱资本大腿，典型的“革命生产两不误”。虽然两家公司玩的都是人工智能这样的高精尖 游戏 ，但殊不知其精湛的资本运作功底也丝毫不输那些专业投行。

以至于在成立仅几年的时间里就能够吸引几十亿美金蜂拥而至。因此，从专业技术角度看，双方伯仲之间。

会讲故事的商汤能拿捏资本的态度

自古英雄不问出处，不过这句话放在众多资本、投行面前未必有用。尤其是资本的前期“选角”太过直白且露骨，因为他们不仅目光锐利还是典型的“势利眼”。在他们看来能够入法眼的种子选手必须具备优渥的出身和良好的背景。

这一点在恰好在商汤 科技 的身上得到了准确的验证，商汤 科技 创始人汤晓鸥这位一流的学术大师头上顶着耀眼的学术光环，以及多年辗转于各大高校、研究机构的从业履历，无疑成了商汤 科技 对外吸引投资的一块“金字招牌”。

从成立至今，商汤 科技 已经历过七、八轮融资，其资金扶持规模达到26.3亿美元，这对于一家科创型企业能够在短短的四年内就能有如此收效也实属罕见。

不过相较于本就缺乏足够耐心的众多创投基金来说，三到五年已经是一大关了，所以出于对众多投资人的回报考虑，接下来商汤 科技 也必然会加快其上市的步伐。

据《 财经 》杂志消息，商汤 科技 2016到2017年两年的平均利润是3-4亿，年增长率也不过30%左右。这样的盈利能力和增长水平与其融资规模似乎不太相匹配，不过其创始人的荣耀光环和拥有超高人气的人工智能热潮已经为其补足了这一短板。

如果说盈利能力和增长不尽如人意，那么其核心产品对其他行业的赋能是否可以为其上市之路添砖加瓦呢？商汤 科技 在多个场合都大力描绘其1+1+X的经营战略，即技术上形成核心竞争力+技术与产业相结合+赋能众多行业的大平台生态共赢策略。

但是做底层技术开发不仅需要时间更需要技术沉淀和积累，在此层面尚未打开之前又去拓展国际业务，企图营造出国内国外、行内行外一把抓的盛大场面。

且不说资金压力，单就人才布控、海外市场渠道拓展对于一个初创公司来说都将成为掣肘因素，也很难以支撑其形成战略优势，但好处就是能够让这个故事显得更加丰满。这也是资本市场从不缺乏“好故事”的原因。

对于商汤 科技 来说，面对巨额投资的诱惑总能保持着足够的“克制力”，但这并不是说他不需要钱，而是即便伸手要钱，也从来都是手心向上，一种理所当然的傲娇姿态，传达给外界的印象俨然一副“我们是凭本事要钱的”。

商汤 科技 CEO曾表示，“公司专注于底层技术研发就像修炼内功一样。”言外之意就是商汤 科技 抓住了事物的本质。但即便是修炼内功也并非一朝一夕之事，从成立至今不过四年，就急于奔赴资本市场，真的确定内功底子已经打好了吗？

基于国内庞大的数据资源优势，对于人工智能层面研发的商汤 科技 来说暂 时尚 未形成压倒性规模，转而又投向国外市场，这个步子是不是迈的有点大、有点早？

旷世 科技 进入资本轨道不想落伍

商汤 科技 的“故事”讲的确精彩，尤其是对外的“门面装修”也尽显富丽堂皇，但老对手旷视 科技 也并非等闲之辈，虽没有商汤 科技 那样的学术老将支撑门面，但也是汇聚了一大帮少年便已得志的“天才少年团”。

旷世 科技 创始人唐文斌、印奇均出身清华大学计算机专业，也算是术业专攻的佼佼者，比商汤 科技 较早的奠定了国内人工智能研发领域的行业基础，但二者却同时拥有高度重合的用户群，同为OPPO、VIVO、小米等国内一线手机制造企业提供基于人脸识别等相关技术服务。

从成立之初，旷视 科技 也经历过多轮融资，在2017的C轮融资便获得了4.6亿美元扶持，融资节奏与商汤 科技 不相上下，目的也想快速激进资本赛道。

综合整体来看，二者从业务水平和市场布局都相差不大，服务的用户也多是些业内的头部企业，但是落地大众化应用的成型产品目前都有所欠缺，但如果谁能先于对手完成上市，一定会在行业内确立更高的行业知名度掌握足够的市场话语权，所以二者的上市之争必然愈演愈烈。

两家科创企业都在积极为自己的上市之路大造声势、一众资本巨头也在身后摇旗助威。

不过面对目前自身落地应用尚未大面积形成，以及成功上市之后能否守住创业之初的底线、潜心研发，将对二者提出最严格要求。这既充分寄托了国内对人工智能领域创业企业的希望，也是对二级市场众多股民的安全保障。

为什么在2020最新的估值中旷视科技和云从科技估值是一样的

对于2020年对于旷视科技和云从科技市场最新的估值是一样的，有很多人并不是很了解，为什么这两个公司的市场估值会是相同的，其中最主要的一个原因就是云从科技在融资方面又获得了新的一轮融资，又有许多的人投资了这个公司导致这个公司的市场估值变得更高，可能在之前的一段时间当中，旷视科技的市场估值会更高一些。但是这个公司并没有在这段时间当中进行融资，所以他的市场估值基本上变化，虽然云从科技发生了这次新的融资，但是他最大的变化，也就是市场估值得到了一定的上升。市场总估值其实就是这个公司在外面发行股票的当天股市金额乘以股数。一般公司的市场估值都是这样计算的当然，一般情况下还会加上其他的一些因素最主要的原因还是由于云从科技这次新一轮的融资。这两个公司都是非常厉害的公司，旷世科技有限公司是一家专注于图像识别和深度学习的智能公司和云从科技股份有限公司是专注于人脸识别的公司。这两个公司还是有一点相同之处的，而且云从科技股份有限公司的注册资本就比北京旷视科技有限公司更多一些。但是云从科技这个公司从建立到现在一直在亏本在这几年当中亏损了几十亿之多，所以在很长一段时间当中，他们是并没有另外一个公司市值高，但是云从科技这个公司也是非常的厉害，现在也是特别的受欢迎。而且两个公司在最后的估值，大概都在20,0亿左右，最主要的原因就是云从科技在之前的几年一直在亏损，而另一个公司虽然也会出现一些情况，但是整体而言还是一直在进步。

铁打的云从科技流水的客户！亏损27亿上市背后为何AI企业难赚钱

云从 科技 7月20日成功过会，在与旷世 科技 、商汤 科技 和依图 科技 "AI四小龙"的上市比拼中率先上岸，公司也因此成为科创AI第一股。2018-2020年云从 科技 累计亏损26.84亿元，此次在科创板公司募集资金37.5亿元，科创板的上市也意味着公司可以缓解常年亏损带来的资金压力。

AI公司赚钱太难了。相关报告显示，全球近90%的AI公司处于亏损状态，10%的赚钱企业基本是技术提供商，中国AI产业链中90%以上的企业也同样处于亏损阶段。AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏，比如依图 科技 2017-2020H1累计亏损72.68亿元；旷世 科技 2017-2020Q3期间累计亏损130.6亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。

为什么AI公司赚钱这么难？

云从 科技 主营业务是为客户提供高效人机协同操作系统和行业解决方案，前者是凭借自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态核心入口，为客户提供信息化、数字化、智能化的人工智能服务；后者是基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧出行等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案：

报告期内公司向客户提供基础操作系统、基于人机协同操作系统的应用产品和核心组件以及技术服务，其中基础操作系统是可以直接销售给客户的，一般交付给具有研发能力的企业和第三方软件厂商，由客户二次开发后投入使用。公司提供的操作系统有智能云平台、视图汇聚分析平台、融智云平台和集成生物识别系统，基于不同的功能，面向物联网、政府、公安等城市治理和金融、商业等不同应用场景：

值得注意的是如果客户前期没有购买云从 科技 操作系统，则公司向客户销售操作系统和应用产品，保证相关应用产品有效运行。核心组件是基础操作系统内可以独立交付的功能模块，通常是封装了核心AI能力的软件包，主要交付给研发实力强、对软件管控要求较高的客户，由客户集成到其自由系统中使用，基本不涉及进行定制化开发。技术服务主要是人机协同操作系统在软件产品销售以外的服务，包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。

成立至今云从 科技 人机协同操作系统及应用产品相继经历了初步推进人机协同操作系统内核沉淀的V1.0、综合多类业务场景的基础操作系统V2.0和升级人机协同操作系统V3.0三个阶段，实现了智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商业四个重点领域的基础操作系统的整合。公司的V4.0版本则是升级了智慧治理领域的融智云平台和智慧金融领域的集成生物识别系统，通过AI技术优化系统的运行效率和用户体验：

在系统层上云从 科技 开发了面向不同领域的基础操作系统，通过系统和组件的方式将AI技术赋能应用场景。2014年以来旷视 科技 便开始了Brain++这一AI生产力平台的研发，覆盖从数据生成、清洗、预处理、标注和存储到算法架构设计、实验环节设计、训练环境搭建，再到训练、加速、模型评估和产生模型以及模型分发、部署应用全流程。Brain++集成了包括深度学习框架MegEngine（天元）、深度学习云计算平台MegCompute和数据管理平台MegData，将算力、算法和数据能力融为一体，作为AI基础设施，实现从算法生产到应用的全流程化和规模化供给：

旷视 科技 的Brain++平台相比云从 科技 的操作系统+组件的模式，不同之处在于将算力、算法和数据进行融合，实现了AI的全流程。比如公司的Brain++商业版覆盖了数据管理、模型开发和算力调度等算法生产全流程，还可为客户提供集群搭建和部署在内的硬件交付，让客户不必为寻找AI硬件供应商和软硬件适配等问题烦恼，提升了AI的效率。Brain++平台和算法构成了旷视 科技 的核心AI能力：

业务模式上，云从 科技 的基础操作系统、组件和应用产品可以单独销售，但旷视 科技 的Brain++平台是以解决方案的形式对外销售的，这构成了俩公司业务上的差异。

2018-2020年云从 科技 实现营收4.84亿元、8.07亿元和7.55亿元，这其中主营业务收入为4.83亿元、7.80亿元和7.51亿元，2020年主营业务下降主要系疫情影响，这与其商业模式有关。报告期内公司其他业务主要为向少量客户提供外购硬件和技术开发服务，2019年其他业务收入一度达到0.27亿元，但占比仍较小。

主营业务中人机协同操作系统营收为0.31亿元、1.83亿元和2.37亿元，营收占比为6.2%、22.7%、31.3%；人工智能解决方案营收为4.52亿元、5.97亿元和5.15亿元，营收占比为93.6%、74.0%和68.2%：

旷视 科技 是一家聚焦物联网场景，以物联网为AI技术落地载体，通过构建完整AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景，提供经验验证的解决方案的AI公司。公司业务分为消费物联网解决方案、城市物联网解决方案和供应链物联网解决方案三大类。2017-2020Q3公司营收为3.04亿元、8.54亿元、12.60亿元和7.16亿元，其中60%以上的营收来自城市物联网解决方案业务：

值得注意的是，云从 科技 营收中第三方软硬件和智能AIoT设备营收占比虽然从2018年的81.2%下降至2020年的50.8%，但仍占据半壁江山。号称行业领先的AI公司，营收一半竟然来自硬件产品，这就引出了一个问题：AI公司靠什么赚钱？

毛利率来看，报告期内云从 科技 主营业务毛利率虽然由21.5%提升至43.2%，但仍大幅低于依图 科技 和旷视 科技 的毛利率，依图 科技 主营业务毛利率由2017年的57.4%提升至2020H1的71%，是这几家公司中最高的：

细分到具体产品或服务，可以看出云从 科技 人机协同操作系统的毛利率在75%以上，处于较高水平。人机协同操作系统中软件授权业务的毛利率超过80%，主要是绝大部分软件授权业务涉及安装调试或定制开发，产生了相应的费用。报告期内公司技术服务毛利率由99.45%下降至40%，因为金融风控业务涉及对外采购数据服务，2020年新增的数据中心智能化运维服务需要委托第三方提供服务，降低了毛利率水平。

云从 科技 营收占比最大的人工智能解决方案业务毛利率为17.76%、23.43%和28.19%，主要是该类业务根据客户需求，需外购部分配套软硬件产品或服务，外购材料成本较高，挤压了毛利率空间。公司人工智能解决方案毛利率相比可比企业也明显偏低，比如依图 科技 软件、软硬件组合在报告期内的毛利率分别为64.1%、81.9%、87.5%、86.8%和11.3%、32.8%、54.3%和69.6%。

云天励飞和云知声解决方案业务毛利率水平相比依图 科技 和旷视 科技 偏低，与云从 科技 相当。比如云天励飞数字城市云隐管理业务和人居生活智慧化升级业务毛利率分别由42.27%、63.16%下降至38.23%和44.43%，主要系解决方案中需要采购硬件并有一定比例的安装服务成本，尤其是硬件设备比例上升会拖累相关业务的毛利率水平：

旷视 科技 业务毛利率水平来看，消费类物联网解决方案业务毛利率超过80%，但其营收占比由2017年的45.9%下降至2020Q3的18.1%，营收占比最大的城市物联网毛利率下降至30%以下，因此拖累了公司的毛利率水平：

旷视 科技 在招股书中提到，消费物联网解决方案是公司传统核心优势业务，主要利用人脸识别技术提供云端SaaS类及移动终端类解决方案，成本以软件为主，毛利率水平最高。城市物联网解决方案业务主要为智慧城市及智慧建筑管理，这一业务随着行业经验积累、项目设计与交付能力不断提升，按理公司具有提升毛利率空间的能力。但旷视 科技 提到，因为项目成本中硬件占比提升，导致毛利率有所下降：

结合云从 科技 、云天励飞和旷视 科技 等业务模式，可以看出：如果单纯靠出货操作系统等业务，公司可以保持一个很高的毛利率。未来随着业务不断成熟，成本和费用的下降，公司具有盈利的可能。但目前来看，旷视 科技 、依图 科技 等为代表的AI公司还是以解决方案业务为主，这就涉及到一些硬件的采购和安装，相应的导致毛利率的下降。

AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏。云从 科技 报告期内累计亏损26.84亿元，看起来不少，但在旷视 科技 和依图 科技 面前还是弱爆了。

依图 科技 2017-2020H1净利润分别亏损11.66亿元、11.61亿元、36.42亿元和12.99亿元，累计亏损72.68亿元。旷世 科技 2017-2020Q3期间分别亏损7.75亿元、28.0亿元、66.39亿元和28.46亿元，累计亏损130.6亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。

寒武纪主营业务是AI芯片的研发、设计与销售，主营业务与云从 科技 等明显不同，但2017-2020年公司仍然累计亏损超过20亿元。2020年寒武纪亏损大幅减少，但扭亏为盈还是遥遥无期：

行业龙头亏损严重，中小AI公司同样亏的不少。比如提供数字城市运营管理和人居生活智慧化升级应用场景解决方案的云天励飞2017-2020Q3期间净利润累计亏损16.07亿元，2020年前三季度公司营收为2.67亿元，报告期内营收累计仅为6.8亿元，赚的还没有亏的多。

为什么AI公司赚钱这么难？

先说说这些公司亏损的直接原因。

2018-2020年云从 科技 毛利从1.05亿元增长至3.28亿元，毛利率由21.5%提升至43.2%，但期间费用由3.38亿元飙升至10.61亿元，直接造成营业利润亏损。

报告期内公司销售费用由1.29亿元增长至2.74亿元，销售费用率由26.63%提升至36.28%，这属于很高的水平了。此外公司研发投入持续加大，由2018年的1.48亿元增长至5.78亿元，营收占比由30.61%提升至76.59%，已经足以让公司亏损了：

报告期内云从 科技 实施股权激励并产生了相应的费用，但这种费用短期对公司利润带来压力，假以时日影响会消除，但销售费用和研发费用的增加是持续性的，毕竟这与公司经营密切相关。比如云从 科技 销售费用中占比最大的是人员薪酬，主要是公司业务扩展，销售人员和平均薪酬增加。

人工智能仍然是一个技术密集型企业，各家公司为了保证持续的竞争力也在投入大量的资金用于研发。目前人工智能相关技术和应用场景的解决方案迭代速度比较快，以云为例产品迭代周期一般为2-6个月，因此人工智能行业的研发是个持续时间长且投入高的过程。比如云从 科技 2020年研发费用率超过75%，公司基于人机协同操作系统在研项目有基础平台、算法工厂、AI融合数据湖、知识计算和人机自然交互等8项之多。

亏损最严重的旷视 科技 也是如此。2017-2020Q3公司期间费用由4.02亿元增长至13.49亿元，规模上超过公司的营收，这其中销售费用率、管理费用率和研发费用率分别由24.14%、33.45%、66.50%提升至41.6%、57.56%和92.23%：

另外为了提高研发人员、管理人员等积极性，或者出于营造缺钱的目的，AI公司还会实施股权激励，并为此产生巨大的股份支付费用，侵蚀了公司的盈利空间。比如2019年云从 科技 实施了股权激励，产生了13.03亿元的股份支付费用；2019-2020Q3云天励飞为激励核心团队、保证团队稳定性，对核心成员实施股权激励，为此分别支付了2.08亿元和7.19亿元的股份支付费用。

目前抛开其他不谈，在研发上的投入和股权激励产生的巨大费用，凭借这两项，已经让大多数AI公司陷入亏损了。

客户变动大、客户集中度较高、单一客户依赖性较高等仍是AI公司面临的共同难题，而这一难题事关公司经营是否可持续，也是这类公司上市中的拦路虎之一。无论是注册制下的科创板、创业板还是审核制下的主板，从发审委到上市委，都盯着这一问题。

今年3月份上交所在云从 科技 第一轮问询中就要求公司就"不同类型产品前五大客户的销售内容、销售收入及变动原因，前五大客户变动较大是否符合行业惯例"等进行问询。

2018年云从 科技 第一大客户分别为北京物联新泊 科技 有限公司，营收占比为30.11%；2019-2020年北京汇志凌云数据技术有限责任公司为公司第一大业务，营收占比为30.49%和10.98%，销售金额变动也非常大。另外江苏趋云信息 科技 有限公司和江西骏马 科技 有限公司成立不久后就成为公司前五大客户，上交所还就合理性、交易价格公允性和是否存在利益输送或其他特殊利益安排等进行问询。

云从 科技 这种情况在其他AI公司中也存在。比如2017-2020Q3旷视 科技 前五大客户相继经历了杭州联汇 科技 有限公司、中国移动、北京易华录信息技术股份有限公司和东华软件股份公司四家公司，销售金额也从2500多万到8500多万不等，而且多个客户经历了一轮游，在下一年度中不见踪影：

从云从 科技 的反馈来看，AI公司面临碎片化问题，不仅仅是场景的碎片化，还有订单的碎片化。以2020年度人机协同操作系统客户分布情况来看，云从 科技 绝大多数客户的订单规模在100万元以下，1000万元以上的订单占比很低。应用场景上，公司产品覆盖了智慧治理、智慧金融智慧出行、智慧商业等多个领域，营收占比最大的人工智能解决方案也呈现出类似的特征：

客户集中度上，云从 科技 前五大客户销售占比从62.23%下降至27.92%，相反依图 科技 前五大客户销售占比从35.12%提升至62.02%，而旷视 科技 常年在20%-30%左右徘徊。

客户的飘忽不定说明了人工智能技术在客户端的复用性很低，订单的碎片化说明了人工智能技术商业化水平还处于较低的水平，难以实现规模化应用。AI公司要想寻求发展就要不断开发新用户、不断延伸新的应用场景，这势必增加了公司的额外开支。前文已经提到，云从 科技 、旷视 科技 等销售费用率很高，尤其是职工薪酬占主要比例，主要是为了扩大业务区域、开拓客户而招兵买马，相应的费用不断增长。

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三大环节，其中目前以旷视 科技 、云天励飞等为代表的企业多为技术层公司，主要通过开发相关算法赋能智慧城市、智慧金融等应用场景。目前中国的AI产业相比美国，差距在于第一是基础层实力偏弱，尤其是具有全球竞争力的芯片、传感器等领域的公司太少，而且华为等部分企业因为实体清单影响，经营遭遇困难：

云从 科技 、旷视 科技 等相继布局计算机视觉、语音识别和自然语言处理等技术层，但更多的企业处于应用层，参照互联网公司，应用层的竞争会更加激烈，技术实力不佳、综合能力不足的公司会逐渐掉队。另外值得注意的是与美国的谷歌、亚马逊和微软等类似，华为、腾讯和阿里巴巴等巨头的加入让人工智能行业竞争更加激烈。华为、腾讯等公司拥有打通基础层、技术层和应用层的能力，而且在技术、研发、客户、市场等方面拥有云从 科技 等难以撼动的优势，因此势必给这些公司带来巨大压力。

从目前产业发展现状和人工智能技术发展曲线来看，其已到了从技术转向大规模应用的关键节点，目前如何规模化落地成为行业痛点。不过对云从 科技 、旷视 科技 等这些资本一路输血充大的公司来说，现在紧迫的事情是如何通过上市在补血的同时还让曾经的投资者退出，毕竟这么多年下来它们等不及了。

万一所投公司倒闭了，一切都打水漂了。